最近几年来，福特汽车于推进数字化转型的历程中遭受了严峻的 水土不平 。公司高管近日坦承，此前盲目认为只要将设计需求输入AI体系就能主动产出高质量产物，却严峻低估了资深工程师于多代产物开发中堆集的 隐性常识 价值。因为缺少高质量的人类经验数据作为支撑，福特的主动化检测东西几次掉灵，致使最近几年来车辆缺陷频发，公司为此支付了数十亿美元的召回与保修成本。

面临这一教训，福特车辆硬件工程副总裁查尔斯 普恩（Charles Poon）直言，AI虽然是个精彩的东西，但其上限彻底取决在练习它的数据质量。为了止损，福特于已往三年内紧迫返聘、新聘或者提升了跨越350名资深工程师。这批被称为 灰胡子 的老专家回归后，不仅手把手引导年青团队，还有从头编程优化了原本体现欠安的AI诊断体系。如今，他们正致力在于零部件进入出产线以前就提早辨认并消弭潜于缺陷，将质量治理从 过后调停 完全转向 事先预防 。

福特用数十亿美元的价钱证实了 AI不克不及彻底替换人类经验 。你感觉于将来的职场中，是把握AI东西更主要，还有是堆集不成替换的实战经验更要害?接待于评论区别享你的见解！

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